Investigadores desarrollan Inteligencia Artificial para clasificar especies invasoras en Parques Nacionales

La presencia de especies exóticas invasoras en los parques nacionales constituye una amenaza a la biodiversidad del país. El principal peligro que se asocia a ellas es que pueden establecerse y expandir su población y distribución en una zona sin intervención humana, generando así impactos negativos en los ecosistemas y en las especies nativas.

El Consorcio está compuesto por seis casas de estudio regionales: Universidad de Talca, del Bío-Bío, Católica de la Santísima Concepción, de La Frontera, Austral de Chile y de Magallanes.

Frente a esta problemática, las y los investigadores de Ingeniería en Recursos Naturales de la Universidad del Bío Bío, están desarrollando una solución basada en Inteligencia Artificial capaz de identificar y clasificar a las especies exóticas en las cámaras trampas ubicadas en las áreas silvestres protegidas del Estado.

Esta innovación permite automatizar el proceso actual de clasificación manual que realizan los profesionales de Conaf, ahorrando un 99% del tiempo que destinan los funcionarios de los parques a la revisión de material de las cámaras trampas.

El desarrollo del proyecto

Para llegar al desarrollo de esta solución, el equipo de expertos está trabajando con los datos del Parque Nacional Cerro Castillo, procesando la información y entrenando a la Inteligencia Artificial para realizar el primer prototipo.

José Díaz, egresado de Ingeniería en Recursos Naturales, señaló que esta ayuda se ideó para ser utilizada de forma simple. “La forma en que nosotros entregamos al usuario la Inteligencia Artificial (IA) es a través de una aplicación muy simple, y la IA simplemente procesa la fotografía. Ya hemos entrenado a la IA con la base de datos de Parques Nacionales de Chile, así que está muy bien diseñada para resolver la problemática de especies invasoras”.

Bastían Díaz, estudiante de 4° año de Recursos Naturales, sostuvo que “estamos resolviendo un desafío a nivel nacional y global que es el cambio climático y nos enfocamos en dar una solución a la naturaleza. Además, estamos trabajando la aplicación con código abierto porque queremos abrir el conocimiento o lo que nosotros creamos, y vaya creciendo a mayor escala”.

Igualmente, las y los estudiantes trabajan con la Corporación Nacional Forestal y están en conversaciones con Fundación Rewilding Chile, quienes se mostraron interesados en el alto procesamiento de imágenes. “Tenemos contacto directo con los encargados de las cámaras trampas de Conaf, con ellos estamos intercambio avances y les entregamos una demo, es decir una versión reducida de la aplicación para que puedan utilizarla y evaluarla. Además, estamos avanzando para trabajar con la Fundación Rewilding Chile a quienes les gustó la idea”, explicó José Díaz.

Desde la Fundación Rewilding Chile, su director de Vida Silvestre, Cristian Saucedo, destacó la importancia de esta herramienta y de la eficiencia que implica en el trabajo de procesamiento de información. “Queremos aportar en este trabajo para tener una herramienta potente de análisis de cámaras trampa. El poder disponer de esta herramienta nos permitirá mejorar en aspectos de gestión y esfuerzos de monitoreo y conservación de ciertas especies” enfatizó el director de Vida Silvestre de Fundación Rewilding.

Actualmente los jóvenes se encuentran desarrollando una segunda demo del programa para ser entregado a los guardaparques de CONAF, igualmente, están ad-portas de formalizar el convenio con la Fundación para ampliar las áreas de trabajo. Sin embargo, proyectan amplificar este proyecto y trabajarlo a nivel nacional. “La idea es seguir en este camino y que se aplique esta innovación en los parques y en las reservas nacionales, sobre todo con las especies que hay presentes en los distintos lugares y zonas geográficas que hay en el país” indicó Bastián Díaz.

La solución se desarrolló en el marco de la Hackatón por el Cambio Climático, una de las estrategias del Consorcio Sur-Subantártico Ci2030, siendo una instancia formativa que desafía a los investigadores a desarrollar soluciones científicas innovadores que resuelvan problemáticas globales con una mirada local.

El Consorcio está compuesto por seis casas de estudio regionales: Universidad de Talca, del Bío-Bío, Católica de la Santísima Concepción, de La Frontera, Austral de Chile y de Magallanes.

Fuente: El Mostrador

https://www.elmostrador.cl/agenda-pais/2022/11/09/investigadores-desarrollan-inteligencia-artificial-para-clasificar-especies-invasoras-en-parques-nacionales/