{"id":36998,"date":"2023-01-25T13:13:16","date_gmt":"2023-01-25T13:13:16","guid":{"rendered":"https:\/\/vrip.ubiobio.cl\/inicio\/?p=36998"},"modified":"2023-01-25T13:13:16","modified_gmt":"2023-01-25T13:13:16","slug":"proyecto-regional-liderado-por-investigadores-ubb-desarrollara-modelo-de-riesgo-de-secuelas-post-ataque-cerebrovascular-isquemico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vrip.ubiobio.cl\/inicio\/noticias\/proyecto-regional-liderado-por-investigadores-ubb-desarrollara-modelo-de-riesgo-de-secuelas-post-ataque-cerebrovascular-isquemico\/","title":{"rendered":"Proyecto regional liderado por investigadores UBB desarrollar\u00e1 modelo de riesgo de secuelas post ataque cerebrovascular isqu\u00e9mico"},"content":{"rendered":"

Un \u201cModelo de riesgo de secuelas funcionales y cognitivas post ataque cerebrovascular isqu\u00e9mico (SepACV)\u201d es lo que un equipo de docentes, liderado por el acad\u00e9mico de la Facultad de Ciencias de la Universidad del B\u00edo-B\u00edo, Dr. Andr\u00e9s Rodr\u00edguez Morales, desarrollar\u00e1 gracias a la adjudicaci\u00f3n de un Fondo Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo en Salud (FONIS).<\/strong><\/em><\/p>\n

Cabe destacar que este es el tercer proyecto FONIS en la historia adjudicado por la UBB, el primero de la Facultad de Ciencias, resaltando adem\u00e1s que el equipo acad\u00e9mico-cl\u00ednico involucrado pertenecen a la Regi\u00f3n de \u00d1uble.<\/p><\/blockquote><\/div>\n

El equipo acad\u00e9mico est\u00e1 compuesto adem\u00e1s por el Dr. Carlos Escudero Orozco, de la Facultad de Ciencias, en su calidad de director alterno; la Dra. Carola Figueroa Flores, de la Facultad de Ciencias Empresariales, \u00a0como investigadora; y el Dr. Eduardo L\u00f3pez Arcos, de la Universidad Cat\u00f3lica de la Sant\u00edsima Concepci\u00f3n y del \u00c1rea de Neurolog\u00eda del Hospital Cl\u00ednico Herminda Martin de Chill\u00e1n.<\/p>\n

El Dr. Rodr\u00edguez sostuvo que el proyecto ANID-FONIS-SA 2210028 tiene como fecha de ejecuci\u00f3n final enero de 2025 y su objetivo general es\u00a0\u201c<\/em>desarrollar un modelo de riesgo de secuelas funcionales y cognitivas a seis meses post-ataque cerebrovascular isqu\u00e9mico basado en inteligencia artificial con informaci\u00f3n cl\u00ednico-antropom\u00e9trica obtenida de las bases de datos del hospital regional de \u00d1uble\u201d<\/p>\n

La relevancia de este proyecto, enfatiz\u00f3 el acad\u00e9mico UBB, es considerar que el \u201cAtaque Cerebro Vascular (ACV) es un problema de salud p\u00fablica en Chile y en particular en la Regi\u00f3n de \u00d1uble, dada su alta tasa de morbi-mortalidad. De los tipos de ACV existentes, el m\u00e1s frecuente es el ACV isqu\u00e9mico (ACVi) representando 65% de los ACV anuales en Chile y 72% en la Regi\u00f3n de \u00d1uble (2017). En esta regi\u00f3n, la tasa de letalidad a los 30 d\u00edas post ACVi es de 24.6% y de los sobrevivientes, el 15% fallecer\u00e1 a los seis meses. De forma importante, 44% de los sujetos que sufren ACVi en \u00d1uble tendr\u00e1n dependencia funcional a los seis meses\u201d. Si bien existen medidas desde el Ministerio de Salud\u00a0https:\/\/www.minsal.cl\/ataque_cerebral\/<\/a>, \u201c\u00e9stas se enfocan principalmente en el diagn\u00f3stico y tratamiento, pero a\u00fan existen deficiencias en torno al seguimiento y a la rehabilitaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Ante este escenario, dijo el acad\u00e9mico, se requieren nuevas metodolog\u00edas y herramientas de an\u00e1lisis masivas de datos que involucren el uso del conjunto de informaci\u00f3n generada durante el diagn\u00f3stico, la evoluci\u00f3n intrahospitalaria y extrahospitalaria, las cuales podr\u00edan generar modelos pron\u00f3sticos individualizados.<\/p>\n

Estudios previos del ACV en Chile (PICIS y \u00d1ANDU) han sido enfocados solo en el aspecto epidemiol\u00f3gico de la patolog\u00eda, pero no abordan la predicci\u00f3n de secuelas post-ACVi, dejando un vac\u00edo que pretende llenar este proyecto enfocado en predicci\u00f3n de secuelas, con la cual se puede aconsejar al equipo cl\u00ednico con respecto al tratamiento m\u00e1s adecuado en cada caso con el fin de disminuir el costo econ\u00f3mico y social del ACVi.<\/p>\n

Uno de los aspectos destacados en el proyecto es la aplicabilidad, logrando que el algoritmo predictivo estime el riesgo de secuelas y apoye las decisiones cl\u00ednico con el fin de optimizar el tratamiento de ellas. La novedad, sostuvo el Dr. Andr\u00e9s Rodr\u00edguez, es que \u201cpocos estudios cl\u00ednicos en el pa\u00eds consideran el uso de herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones cl\u00ednicas, dejando de lado una herramienta poderosa que cada vez tiene m\u00e1s utilidad en nuestro diario vivir\u201d.<\/p>\n

\u201cEn lo concreto, por ejemplo, se podr\u00e1 evaluar si el usuario que ha sufrido un ACVi podr\u00eda tener un desenlace fatal, predecir el nivel de dependencia funcional o de deterioro cognitivo a los seis meses. Aunque no ser\u00e1 evaluado en este proyecto, pensamos que la aplicaci\u00f3n de este modelo predictivo permitir\u00e1 velar por la mejor administraci\u00f3n de los recursos en salud y realizar intervenciones con la mejor evidencia cient\u00edfica disponible. Sumado a esto, una estimaci\u00f3n de riesgo con mayor sustento cient\u00edfico permitir\u00e1 entregar informaci\u00f3n m\u00e1s precisa al usuario y su familia, contribuyendo a disminuir la ansiedad e incertidumbre que se presenta luego de este evento, facilitando una mejor preparaci\u00f3n del entorno para una posterior rehabilitaci\u00f3n exitosa. Finalmente, se realizar\u00e1 una amplia discusi\u00f3n de los hallazgos con la comunidad cient\u00edfica, cl\u00ednica y comunidad en general\u201d, explic\u00f3 el Dr. Andr\u00e9s Rodr\u00edguez.<\/p>\n

Fuente: UBB<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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