{"id":19882,"date":"2020-11-12T14:05:07","date_gmt":"2020-11-12T17:05:07","guid":{"rendered":"http:\/\/vrip.ubiobio.cl\/vrip\/?p=19882"},"modified":"2021-10-13T20:45:22","modified_gmt":"2021-10-13T20:45:22","slug":"investigador-ubb-presento-modelo-que-pronostica-la-propagacion-de-covid-19-en-chile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vrip.ubiobio.cl\/inicio\/noticias\/investigador-ubb-presento-modelo-que-pronostica-la-propagacion-de-covid-19-en-chile\/","title":{"rendered":"Investigador UBB present\u00f3 modelo que pronostica la propagaci\u00f3n de COVID-19 en Chile"},"content":{"rendered":"\t\t
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El acad\u00e9mico del Departamento de Ciencias B\u00e1sicas, Dr. Patricio Cumsille Atala, investigador asociado del Centro de Biotecnolog\u00eda y Bioingenier\u00eda de la Universidad de Chile, present\u00f3 la ponencia denominada \u201cPron\u00f3stico de la propagaci\u00f3n de COVID-19 en Chile utilizando un modelo SIR generalizado con retrasos de tiempo constantes\u201d. La conferencia fue dictada en el marco de la difusi\u00f3n de la formulaci\u00f3n del proyecto del Centro Epidemiol\u00f3gico de \u00d1uble (Centro Epi\u00d1uble), y fue organizada por la Universidad del B\u00edo-B\u00edo en conjunto con la Universidad Adventista de Chile y la Universidad de Cundinamarca, Colombia.<\/em><\/p>

Una metodolog\u00eda clara, eficiente y reproducible para la optimizaci\u00f3n de par\u00e1metros para calibrar datos reales, as\u00ed como el dise\u00f1o de un modelo con capacidad predictiva. Dicho modelo reproduce la tendencia general de los casos infectados reportados por el Ministerio de Salud. Adem\u00e1s, provee estimaciones de los casos reales,\u00a0<\/em>los cuales son mayores a los reportados (los \u00faltimos corresponden a una fracci\u00f3n de los primeros). El modelo permite tambi\u00e9n pronosticar cualitativamente diferentes escenarios de propagaci\u00f3n y la tasa de letalidad por infecci\u00f3n de COVID-19. Su implementaci\u00f3n se ilustra mediante el uso de datos de tres regiones representativas de Chile -Antofagasta, Metropolitana y \u00d1uble-\u201d, rese\u00f1\u00f3, Dr. Patricio Cumsille<\/p><\/blockquote><\/div><\/p>

La conferencia del Dr. Patricio Cumsille Atala tuvo dos objetivos principales. Primero, dar a conocer c\u00f3mo los modelos predictivos permiten extraer informaci\u00f3n relevante que sirva de insumo para la toma de decisiones en el \u00e1rea de la salud. En este contexto, el segundo objetivo fue hacer difusi\u00f3n del proyecto que est\u00e1 siendo trabajado por un equipo de acad\u00e9micos de tres facultades de la UBB (Ciencias de la Salud y de los Alimentos, Ciencias y Ciencias Empresariales), cuya finalidad es la creaci\u00f3n del Centro Epidemiol\u00f3gico de \u00d1uble (Centro Epi\u00d1uble).<\/p>

El Centro estar\u00e1 integrado por investigadores y profesionales de diversas \u00e1reas estrat\u00e9gicas incluyendo salud en el ciclo vital, funcionamiento del sistema de salud, y modelaci\u00f3n y ciencia de datos aplicada a la salud. El Dr. Cumsille se\u00f1al\u00f3 que la \u00faltima es un \u00e1rea transversal, y por tanto fundamental, del quehacer del Centro Epi\u00d1uble con la cual se pretende avanzar en la toma de decisiones basada en evidencia cient\u00edfica en temas de salud en \u00d1uble.<\/p>

El Dr. Cumsille explic\u00f3 que la modelaci\u00f3n matem\u00e1tica juega un papel crucial en la cuantificaci\u00f3n de indicadores que describen diversos aspectos del COVID-19. Entre los resultados destacados de su investigaci\u00f3n, el Dr. Cumsille coment\u00f3 que se logr\u00f3 \u201cuna metodolog\u00eda clara, eficiente y reproducible para la optimizaci\u00f3n de par\u00e1metros para calibrar datos reales, as\u00ed como el dise\u00f1o de un modelo con capacidad predictiva. Dicho modelo reproduce la tendencia general de los casos infectados reportados por el Ministerio de Salud. Adem\u00e1s, provee estimaciones de los\u00a0casos reales,\u00a0<\/em>los cuales son mayores a los reportados (los \u00faltimos corresponden a una fracci\u00f3n de los primeros). El modelo permite tambi\u00e9n pronosticar cualitativamente diferentes escenarios de propagaci\u00f3n y la tasa de letalidad por infecci\u00f3n de COVID-19. Su implementaci\u00f3n se ilustra mediante el uso de datos de tres regiones representativas de Chile -Antofagasta, Metropolitana y \u00d1uble-\u201d, rese\u00f1\u00f3.<\/p>

El modelo que dise\u00f1\u00f3 el Dr. Cumsille corresponde a una generalizaci\u00f3n del modelo SIR (Susceptibles, Infectados y Retirados), el cual fue propuesto y utilizado para la descripci\u00f3n matem\u00e1tica de epidemias tales como la peste que asol\u00f3 Bombay, India o de sarampi\u00f3n en Bristol, Reino Unido, a inicios del siglo XX. Este modelo se basa en ecuaciones diferenciales que describen la din\u00e1mica de los contagios en una poblaci\u00f3n cerrada. \u201cEn este caso propongo un modelo que puede generar una din\u00e1mica compleja que, a diferencia del modelo SIR cl\u00e1sico, puede simular m\u00e1s de un m\u00e1ximo local, permitiendo explicar eventuales rebrotes de COVID-19\u201d, describi\u00f3.<\/p>

Para las calibraciones y predicciones del modelo, se consideraron diferentes escenarios que abarcan, al menos, tres fases de propagaci\u00f3n de la pandemia (etapa temprana, media y desaceleraci\u00f3n). La investigaci\u00f3n provee los siguientes pron\u00f3sticos para las regiones consideradas. Para la Regi\u00f3n de \u00d1uble, el modelo predice que la tasa de transmisi\u00f3n del COVID-19, entre el 2 y el 22 de septiembre, se redujo en un 25% con respecto a la que hab\u00eda antes del 2 de septiembre, debido al periodo de cuarentena entre esta fecha y el 3 de octubre. De mantenerse las condiciones de distanciamiento social, uso de mascarilla, lavado de manos, y de autocuidado en general, el modelo predice que es poco probable un rebrote en esta regi\u00f3n. Por el contrario, para las regiones de Antofagasta y Metropolitana, el modelo predice un probable rebrote hacia el primer y segundo tercio del verano, respectivamente, siempre que las mencionadas condiciones se mantengan.<\/p>

Finalmente, a partir del estudio, el Dr. Cumsille identific\u00f3 dos l\u00edneas de investigaci\u00f3n a abordar en el futuro. \u201cDebemos aplicar nuestro modelo y metodolog\u00eda a otras regiones del pa\u00eds y por comunas, porque cada comuna vive una realidad particular. Tambi\u00e9n es necesario calibrar el modelo con los fallecidos para estimar cuantitativamente la tasa de letalidad de la infecci\u00f3n. Para ello, es deseable incluir estructuras de edad y su din\u00e1mica de interacciones\u201d, manifest\u00f3.<\/p>

El trabajo desarrollado por el acad\u00e9mico est\u00e1 bajo revisi\u00f3n por pares, y se espera que sea bien acogido por la comunidad especializada y sea de mucha utilidad para la comunidad en general.<\/p>

Fuente: UBB<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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